中心优化团队袁功林教授和其研究生欧阳琛、陆陈凯翔、赵雄、黄汝平、江一燕等一起合著学术成果“Stochastic three-term conjugate gradient method with variance technique for non-convex learning”在国际知名期刊《Statistics and Computing》上正式出版。

《Statistics And Computing》（《统计与计算》）是一本由SPRINGER出版的数学-计算机：理论方法学术刊物，该刊是国际一流期刊，主要刊载数学-计算机：理论方法相关领域研究成果与实践，旨在打造一种学术水平高、可读性强、具有全球影响力的学术期刊。

 特别是，它涉及统计概念在计算科学中的使用，例如在机器学习、计算机视觉和数据分析中，以及计算机在数据建模、预测和分析中的使用。涵盖的具体主题包括：评估分析棘手问题的技术，例如自举重采样、马尔可夫链蒙特卡罗、顺序蒙特卡罗、近似贝叶斯计算、搜索和优化方法、随机模拟和蒙特卡罗、图形、计算机环境、统计方法软件错误、信息检索、机器学习、数据库统计和数据库技术、海量数据集和大数据分析、计算机代数、图形模型、图像处理、断层扫描、逆问题和不确定性量化。此外，该期刊还包含原创研究报告、权威评论论文、讨论论文，以及特定主题的不定期特刊或相关会议论文集，统计和计算还出版书评和软件评论部分。

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